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一个利用机器人和机器学习技术，用于温室番茄作物早期疾病和害虫检测的框架
1 介绍21世纪的农业面临着一个关键挑战：开发创新且广泛适用的技术和方法，以满足快速增长的食物生产需求，同时解决气候危机和世界人口增长的后果。温室和其他保护种植系统可以应对这些挑战，因为它们通过为作物提供遮蔽，防止不良天气和害虫，延长生长季节，节约用水和减少有害化学品的使用，从而提高产品产量和质量。然而，温室种植的广泛采用目前受到初始投资、能源消耗和劳动力等高成本的限制，同时管理养分供应、控制环境
2025-12-31 点将科技 137
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无人机遥感技术在农田水利监测中的应用
无人机遥感技术凭借其高空作业能力、高分辨率成像以及快速数据处理等特点，成为农田水利监测中不可或缺的重要工具。在农田水利监测中，无人机遥感技术被用于土壤墒情监测、灌溉系统评估、作物生长状况跟踪以及洪涝灾害预警等多个方面。通过搭载多光谱、热红外、LiDAR等传感器，无人机能够实时获取农田的土壤水分含量、盐分分布、植被指数、作物水分胁迫程度以及地形地貌等关键信息，为农田水利管理提供了详实的数据支持。该文
2025-12-31 点将科技 184
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高光谱技术在土壤成分检测中的应用研究进展
土壤是农业生产的基础，为植物提供必要的养分和生存环境。优质土壤既可以为农作物提供足够的水分与养分，又能保证农作物正常生长发育，提高农产品的产量与品质。不同的土壤指标采用的测定方法不同，如检测有机质的重铬酸钾容重法、检测硝态氮的分光光度法、检测全磷的钼锑抗比色法、检测全钾的火焰光度计法及检测 pH 值的电位法等。传统获取土壤信息的方法具有检出限低、准确度高的优点，但测试周期长、分析成本高，并且需要复
2025-06-25 点将科技 275
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无人机光谱成像技术在大田中的应用研究进展
小麦、玉米和水稻种植广阔，是餐桌上提供人们日常生活的主要粮食作物。作物在大田生长过程中，田间环境因素直接作用于作物本身致使作物植株体产生变化。可以通过监测叶面积指数、植被覆盖度等参数来表现作物的表面结构，评估作物的产量；监测作物叶片的氮、水分、叶绿素等含量可用于反映作物的健康状况；作物的长势主要根据生化参数进行判断。为了保证作物的产量和品质，对反映田间作物生长状况的主要生理指标进行监测必不可少。关
2025-03-26 点将科技 612
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![基于无人机高光谱数据的冬小麦SPAD聚类回归估测]()
基于无人机高光谱数据的冬小麦SPAD聚类回归估测
背景： SPAD值表示叶片中的相对叶绿素含量。叶绿素作为光合作用剂在小麦生长和施肥管理中起着至关重要的作用。叶绿素是作物光合作用最重要的色素，其浓度变化直接影响作物的健康状况在中国，冬小麦是主要粮食作物之一，因此，对于小麦生长监测和田间肥料管理，有必要有效测定叶片叶绿素含量或SPAD。传统上，叶绿素是在体外测量的，这种测量更精确，但具有破坏性、成本高昂且不适合
2024-07-26 点将科技 394
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![MUSES9-MS多光谱相机应用方向-灰霉病菌检测]()
MUSES9-MS多光谱相机应用方向-灰霉病菌检测
及早发现具有重要经济价值的植物的病害，如灰霉病菌引起的灰霉病，对于及时应用病害管理策略和减少对作物生产和环境的影响至关重要。本研究在受控环境下对黄瓜植株叶片进行了人工接种。利用多光谱成像技术，在 460、540、640、700、775 和 875 纳米波段，同时利用 RGB 和近红外（NIR）通道，捕捉真菌的光谱响应。从收集到的多光谱图像中创建了两个注释图像
2023-11-23 点将科技 448
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![稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测]()
稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测
稻纵卷叶螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中国各稻区的主要害虫之一，其幼虫将植株叶片卷起呈筒状并栖居于内啃食叶片，导致叶片无法正常进行光合作用，降低水稻干物质的累积速率，给水稻产量带来严重损失。在一般发生年份稻纵卷叶螟的为害会导致水稻出现10%～20%减产，在大发生年份水稻减产60%以上。在一定的危害程度下，稻纵卷叶螟会影响水稻的生长
2023-10-09 点将科技 385
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![MUSES9-MS在西红柿病虫害上的应用]()
MUSES9-MS在西红柿病虫害上的应用
番茄（Solanumlycopersicum）是全世界温带地区种植的一种主要园艺作物，估计全球产量超过1.7亿吨。番茄需求的跨界扩张为农业和营销业提供了新的机会。然而，这种农业生产的全球化对农业害虫的全球化有重大影响。世界贸易体系的发展导致入侵新地区的害虫种类急剧增加，造成蔬菜作物生产力下降，产品收获后的保质期受到威胁。茄科植物的两个主要害虫是
2023-06-26 点将科技 252
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