点将科技助力贵州师大：构建辣椒节水灌溉的“数字大脑”
2026-05-14 16:15:03
点将科技
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贵州省灌溉试验中心站作为省内重要的水利科研平台，同时也是全国节水教育基地，长期深耕农业节水技术研究与推广工作，积极响应国家农业节水发展战略。为精准破解山地辣椒种植水肥管理量化难、作物生长与田间环境响应机制不明确等行业痛点，基地联合贵州师范大学，引入点将科技智能化监测设备，落地辣椒作物节水灌溉试验项目，搭建标准化、系统化的试验数据体系，为贵州特色经济作物节水灌溉技术优化、水肥高效利用研究提供坚实的数据支撑与技术参考。
项目团队完成全套核心监测系统的安装部署，构建起覆盖微观作物生理、中观田间环境、宏观地块生态的多层次、全方位田间数据采集网络，实现辣椒全生育期生长状态、田间环境、生态通量数据的常态化、精细化采集。三大核心系统功能及应用价值如下：
涡度协方差系统｜农田生态能量交换监测体系
该系统是农田生态系统物质循环与能量交换监测的核心技术设备，依托高响应速度传感器，持续采集辣椒田间大气与作物群落间的物质、能量交换数据，动态捕捉农田生态动态变化。
系统主要针对辣椒种植样地开展水汽潜热、二氧化碳通量常态化监测，可精准测算田间蒸散发量，梳理辣椒田块能量收支变化规律，为剖析山地辣椒田间生态水文过程、制定适配区域的节水灌溉方案提供科学、连续的基础数据支撑。
植物生理生态系统｜作物与环境同步监测体系
系统可实现田间环境要素与辣椒作物生理指标的同步一体化监测，搭建精细化田间试验监测模型，精准匹配不同灌溉处理试验需求。
在田间环境监测层面，可全面采集风速风向、空气温湿度、辐射、降雨量、土壤水热、土壤电导率等全维度气象与土壤参数，完整覆盖辣椒生长的田间环境条件；在作物生理监测层面，聚焦微观生长状态，实时监测辣椒茎流传输速率、茎干微变化等核心指标，动态记录作物水分运输、生长发育的全过程。
通过多维度数据联动分析，可有效区分不同灌溉方案下辣椒植株的生长响应差异，清晰梳理灌溉用量、水肥配比与作物生长状态的关联规律，为量化节水灌溉技术效果、优化水肥管理模式提供直观的数据依据。
植被物候监测系统｜大田长势宏观感知体系
该系统基于光学监测技术，具备大范围、非接触式大田监测能力，聚焦辣椒地块宏观长势与物候变化监测。
系统通过持续提取地块NDVI植被指数，将辣椒长势、群落覆盖度、生长活力等直观表型特征转化为标准化数字数据，实现大田作物长势的数字化、可视化管控。同时支持试验地块分区切片式独立分析，可针对性对比不同试验区域的作物生长差异。
结合田间环境、作物生理监测数据，该系统可为辣椒节水灌溉试验提供宏观长势佐证，完善“环境-生理-长势”一体化数据链条，助力科研人员精准评估不同灌溉模式的应用成效，为特色作物节水技术的本地化落地与标准化推广提供全面支撑。