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基于无人机高光谱数据的冬小麦SPAD聚类回归估测
背景： SPAD值表示叶片中的相对叶绿素含量。叶绿素作为光合作用剂在小麦生长和施肥管理中起着至关重要的作用。叶绿素是作物光合作用最重要的色素，其浓度变化直接影响作物的健康状况在中国，冬小麦是主要粮食作物之一，因此，对于小麦生长监测和田间肥料管理，有必要有效测定叶片叶绿素含量或SPAD。传统上，叶绿素是在体外测量的，这种测量更精确，但具有破坏性、成本高昂且不适合
2024-07-26 点将科技 193
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MUSES9-MS多光谱相机应用方向-灰霉病菌检测
及早发现具有重要经济价值的植物的病害，如灰霉病菌引起的灰霉病，对于及时应用病害管理策略和减少对作物生产和环境的影响至关重要。本研究在受控环境下对黄瓜植株叶片进行了人工接种。利用多光谱成像技术，在 460、540、640、700、775 和 875 纳米波段，同时利用 RGB 和近红外（NIR）通道，捕捉真菌的光谱响应。从收集到的多光谱图像中创建了两个注释图像
2023-11-23 点将科技 208
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稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测
稻纵卷叶螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中国各稻区的主要害虫之一，其幼虫将植株叶片卷起呈筒状并栖居于内啃食叶片，导致叶片无法正常进行光合作用，降低水稻干物质的累积速率，给水稻产量带来严重损失。在一般发生年份稻纵卷叶螟的为害会导致水稻出现10%～20%减产，在大发生年份水稻减产60%以上。在一定的危害程度下，稻纵卷叶螟会影响水稻的生长
2023-10-09 点将科技 178
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MUSES9-MS在西红柿病虫害上的应用
番茄（Solanumlycopersicum）是全世界温带地区种植的一种主要园艺作物，估计全球产量超过1.7亿吨。番茄需求的跨界扩张为农业和营销业提供了新的机会。然而，这种农业生产的全球化对农业害虫的全球化有重大影响。世界贸易体系的发展导致入侵新地区的害虫种类急剧增加，造成蔬菜作物生产力下降，产品收获后的保质期受到威胁。茄科植物的两个主要害虫是
2023-06-26 点将科技 139
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![MUSES9-HS高光谱相机应用方向]()
MUSES9-HS高光谱相机应用方向
对植物病害和植物胁迫的可靠检测和识别是目前农业领域的一大挑战。现有的标准检测方法通常依赖于农作物学家手动检查作物上可见的症状，还要受限于作物的类型和作物面积的大小（对于许多商业作物来说，面积往往很大），这种监测植物健康的方法既费时又费力。人工检测还依赖于病害或压力表现出明显的症状，而这些症状经常在病害的中后期才表现出来，再通过人工检测或诊断性测
2022-12-13 点将科技 239
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![光谱成像相机无人机给农业带来巨大收益]()
光谱成像相机无人机给农业带来巨大收益
农业无人机上的多光谱成像相机传感器使农民可以更有效地管理农作物，土壤，施肥和灌溉。减少喷洒，肥料，水的浪费，同时增加农作物的产量，对农民和更广泛的环境都具有巨大的好处。多光谱相机遥感成像技术使用绿色，红色，红色边缘和近红外波段来捕获农作物和植被的可见图像和不可见图像。多光谱图像与专门的农业软件集成在一起，该软件将信息输出为有意义的数据。这种土地遥测，土壤和
2022-12-07 点将科技 743
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![高光谱成像的牛肉丸掺假检测]()
高光谱成像的牛肉丸掺假检测
利用高光谱成像系统采集掺有不同比例猪肉和鸡肉的牛肉丸的信息，对光谱信息进行预处理后建立全波段偏最小二乘掺假含量量预 测模型，而后采用SPA、竞争性自适应重加权算法、联合区间偏最小二乘-竞争性自适应重加权筛选特征波长，建立PLS掺假含量预测模型，以期为牛肉丸掺假快速检测提供参考。
2022-10-26 点将科技 373
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![无人机遥感在生态学中的应用进展]()
无人机遥感在生态学中的应用进展
1 无人机遥感的历史和现状1.1 发展历程1916年9月12日, 一架由英国人研制的无线电操控的无人机首次试飞, 标志着无人机发展的开始。到2016年为止, 无人机的发展已经经历了100年的历史。总的来说, 无人机的发展经历了4个阶段[7]：(1)靶机起步阶段(1916—1963年)：这个阶段无人机主要在军事领域用于作靶机。(2)初步实用阶段(1964—1990年)：无人机技术被应用到越南战争、海
2022-10-26 点将科技 868
