• 基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究

    摘 要:叶面积指数 (leaf area index,LAI) 是表征作物生长信息的重要参数,利用无人机遥感平台获取农作物光谱信息定量反演 LAI 对精确监测作物生长情况具有重要意义。本文以玉米为研究对象,利用无人机 (unmanned aerial vehicle,UAV) 搭载MicaSense RedEdge-M 多光谱成像仪获取玉米拔节期、抽雄期、成熟期等关键生育期内低空遥感影像,同步采集

    2022-05-10 点将科技 23

  • 基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测

    摘要:为了提高农田精准管理效率,基于无人机(Unmaned Aerial Vehicle,UAV )实时获取和传输的遥感数据设计了一种快速监测农田土壤水分的方法:首先,利用 UAV 飞行采集农田的多光谱数据,在农田选取一个代表性的重点观测区域进行随机样点土壤水分探测;然后,利用垂直干旱指数(Perpendicular Drougth Index,PDI),结合样点土壤水分数据快速构建农田土壤水分反

    2022-04-18 点将科技 53

  • 无人机遥感技术——无人机在环境与生态监测领域的应用方案

    用途:无人机近地遥感技术是利用无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术等一系列技术,完成遥感数据获取、数据处理、建模和应用分析的应用技术。具有机动、快速、经济等优势,在生态环境监测、森林调查、植被调查、灾害预警和评估、河道巡检等领域有着广泛应用。         凭借多年在农业、生态领域研发及销售经验,点将科技公司联合北京大学团队在近地遥感

    2021-11-16 点将科技 243

  • 无人机载高光谱成像设备研究及应用进展

    摘要:无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点,被应用于诸多研究领域,具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先,基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像设备在数据获取中的显著优势;其次,从成像方式和研究现状方面指出了目前无人机载高光谱成像设备影像幅宽窄、成本高和国产化水平低的问题,并介绍了基于无人机高光谱成像设备的最新应用研

    2021-10-28 点将科技 249

  • 无人机遥感技术在景观生态学中的应用

    摘要: 野外数据的获取是生态学研究的挑战之一,而通过遥感技术能够实现对地球表面的多面立体观测,获取丰富多样的空间信息数据,开展从微观到宏观不同尺度上的景观单元(包括物种、种群、群落、生态系统等)的空间关系研究。传统卫星遥感影像受空间和时间分辨率的限制,难以满足局域尺度或者时间序列上的景观空间生态学研究需求。无人机遥感技术为生态学研究的野外数据获取提供了一种新方法,以其灵活、高效、简便等特点弥补了传

    2021-10-28 点将科技 64

  • 无人机遥感在生态学中的应用进展

    1 无人机遥感的历史和现状1.1 发展历程1916年9月12日, 一架由英国人研制的无线电操控的无人机首次试飞, 标志着无人机发展的开始。到2016年为止, 无人机的发展已经经历了100年的历史。总的来说, 无人机的发展经历了4个阶段[7]:(1)靶机起步阶段(1916—1963年):这个阶段无人机主要在军事领域用于作靶机。(2)初步实用阶段(1964—1990年):无人机技术被应用到越南战争、海

    2021-10-28 点将科技 81

  • 光谱成像相机无人机给农业带来巨大收益

          农业无人机上的多光谱成像相机传感器使农民可以更有效地管理农作物,土壤,施肥和灌溉。减少喷洒,肥料,水的浪费,同时增加农作物的产量,对农民和更广泛的环境都具有巨大的好处。多光谱相机遥感成像技术使用绿色,红色,红色边缘和近红外波段来捕获农作物和植被的可见图像和不可见图像。多光谱图像与专门的农业软件集成在一起,该软件将信息输出为有意义的数据。这种土地遥测,土壤和

    2021-10-28 点将科技 67

  • 中国无人机遥感技术突破与产业发展综述

    摘要:无人机是未来网络环境下一种数据驱动的空中移动智能体,而无人机遥感则是无人机应用最重要的引领性产业。本文首先以国内外无人机遥感发展现状为背景,重点概述了中国无人机遥感21世纪以来“十五”到“十三五”所获得的具有代表性的国家支持与推动的发展历程,阐述了无人机遥感定标场,航空航天定标场的建立以及应用验证,包括无人机遥感系统的载荷与系统技术发展;然后,进一步阐述了以遥感定标场、地物参量引导载荷性能、

    2021-10-27 点将科技 96

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