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![高光谱成像的牛肉丸掺假检测]()
高光谱成像的牛肉丸掺假检测
利用高光谱成像系统采集掺有不同比例猪肉和鸡肉的牛肉丸的信息，对光谱信息进行预处理后建立全波段偏最小二乘掺假含量量预 测模型，而后采用SPA、竞争性自适应重加权算法、联合区间偏最小二乘-竞争性自适应重加权筛选特征波长，建立PLS掺假含量预测模型，以期为牛肉丸掺假快速检测提供参考。
2022-10-26 点将科技 397
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![无人机遥感在生态学中的应用进展]()
无人机遥感在生态学中的应用进展
1 无人机遥感的历史和现状1.1 发展历程1916年9月12日, 一架由英国人研制的无线电操控的无人机首次试飞, 标志着无人机发展的开始。到2016年为止, 无人机的发展已经经历了100年的历史。总的来说, 无人机的发展经历了4个阶段[7]：(1)靶机起步阶段(1916—1963年)：这个阶段无人机主要在军事领域用于作靶机。(2)初步实用阶段(1964—1990年)：无人机技术被应用到越南战争、海
2022-10-26 点将科技 919
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![无人机载高光谱成像设备研究及应用进展]()
无人机载高光谱成像设备研究及应用进展
摘要：无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点，被应用于诸多研究领域，具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先，基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像设备在数据获取中的显著优势；其次，从成像方式和研究现状方面指出了目前无人机载高光谱成像设备影像幅宽窄、成本高和国产化水平低的问题，并介绍了基于无人机高光谱成像设备的应用研究成
2022-10-26 点将科技 1959
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![中国无人机遥感技术突破与产业发展综述]()
中国无人机遥感技术突破与产业发展综述
摘要：无人机是未来网络环境下一种数据驱动的空中移动智能体,而无人机遥感则是无人机应用重要的引领性产业。本文首先以国内外无人机遥感发展现状为背景,重点概述了中国无人机遥感21世纪以来“十五”到“十三五”所获得的具有代表性的国家支持与推动的发展历程,阐述了无人机遥感定标场,航空航天定标场的建立以及应用验证,包括无人机遥感系统的载荷与系统技术发展;然后,进一步阐述了以遥感定标场、地物参量引导载荷性能、
2022-10-26 点将科技 1638
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![不同森林植被的高光谱特性分析]()
不同森林植被的高光谱特性分析
“生态水（层）”是杨武年、万新南等近年来提出的新概念。“生态水（层）”指与地表植被层（包括植被叶面杆茎层，根系土壤层和腐殖层等）紧密相关的储水体它对降水起着缓存、分配与调节的作用，是水文循环的重要环节。生态水层富水特征十分特殊，用常规方法难以从整体与宏观角度量化，综合应用3S新技术新方法，在本研究团队多年研究成果基础
2022-09-28 点将科技 580
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![无人机遥感技术在草地动植物调查监测中的应用与评价]()
无人机遥感技术在草地动植物调查监测中的应用与评价
摘要：近些年，无人机遥感由于其具有分辩率高、时效性高、机动性强、可云下低空飞行等优势在草地资源监测及草地生态方面迅速兴起。本文首先介绍了无人机遥感系统的组成及以不同传感器在草地监测上的应用，在此基础上对无人机在草地植被覆盖度监测和地上生物量估算、草地有蹄类野生动物和草地啮齿动物监测中的应用研究进行了综述，并对该技术存在的问题及限制进行了探讨，从而有针对性地解决所需要监测的对象与问题，这对于在草地动
2022-07-12 点将科技 2001
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![基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究]()
基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究
摘 要：叶面积指数 （leaf area index，LAI） 是表征作物生长信息的重要参数，利用无人机遥感平台获取农作物光谱信息定量反演 LAI 对精确监测作物生长情况具有重要意义。本文以玉米为研究对象，利用无人机 （unmanned aerial vehicle，UAV） 搭载MicaSense RedEdge-M 多光谱成像仪获取玉米拔节期、抽雄期、成熟期等关键生育期内低空遥感影像，同步采集
2022-05-16 点将科技 1422
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![基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测]()
基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测
摘要：为了提高农田精准管理效率，基于无人机（Unmaned Aerial Vehicle,UAV ）实时获取和传输的遥感数据设计了一种快速监测农田土壤水分的方法：首先，利用 UAV 飞行采集农田的多光谱数据，在农田选取一个代表性的重点观测区域进行随机样点土壤水分探测；然后，利用垂直干旱指数（Perpendicular Drougth Index,PDI），结合样点土壤水分数据快速构建农田土壤水分反
2022-04-18 点将科技 1823
