用途：PRI 200植物PRI测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物反射率的便携式仪器，可根据反射系数确定植物特征。通过各种反射系数可以评定叶绿素含量，和其他重要特征。
PRI（光化学反射系数)是通过计算植物叶片对531 nm和570 nm两种波长光发射情况计算得到的值，反应植物光合作用过程中光能利用效率，可作为植物水分胁迫的参考指数。PRI与叶黄素循环有关的环氧化状态关系密切，对类胡萝卜素含量的变化敏感，而类胡萝卜素又是反应光合效率、CO2摄入率或者水胁迫的指标，因此PRI可应用于植物生产了和胁迫的研究。
测量数据存储于仪器内部，可选择蓝牙（PRI 200-B）或USB数据线（PRI 200-U）与计算机连接，使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析；可选配GPS模块。
特点：
·设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等；
·独特的手持叶夹，双键操作，LED显示屏设计，使用方便；
·非侵入式无损测量；
·4节AAA电池供电，方便耐用；
·USB或蓝牙传输数据，专业软件进行可视化分析；
应用领域：
·光合作用教学与研究；
·植物分子生物学；
·植物的筛选和实地研究；
·逆境生理；
·农学与林业；
技术参数：
测量参数 | PRI（光化学反射系数）PRI=(R531-R570)/(R531+R570) |
测量光 | 内置双波段光源 R531 = 531 nm（带宽520-540nm）, R570 = 570 nm(带宽570-590nm) |
探测波长范围 | PIN光电二极管带500~600 nm波段滤光器 |
测量光 | 可调节闪光持续时间 |
探测波长范围 | PIN光电二极管带697~750nm滤光器 |
FluorPen 1.0软件 | Windows 2000, XP或更高 |
存储容量 | 最大16MB |
数据存储容量 | 最大10万个数据点 |
显示 | 2×8字符LCD显示屏 |
按键 | 密封2键 |
自动关机 | 无操作3分钟后自动关机 |
电源 | 4节AAA碱性或可充电电池 |
电池电量 | 典型情况下可连续操作48个小时，低电量LCD显示 |
尺寸 | 170mm×57 mm×30 mm |
重量 | 180克 |
样品固定器 | 机械式叶夹 |
工作环境 | 温度0~+55℃，相对湿度0~95%（非冷凝） |
存储环境 | 温度-10~+60℃，相对湿度0~95%（非冷凝） |
保修 | 1年 |
专业软件与实验数据分析：
案例分析：
案例一：不同N元素水平下水稻叶绿素含量、光化学反射系数和荧光参数的测量
图1：PRI随着N供应的增加而升高。 图2：PRI与SPAD有显著的正相关性。
光适应的PRI比暗适应的低，并且随着N供应的增加差别增大。
图3：NPQ,NPQs,NPQf与SPAD和光适应和暗适应的PRI的关系
NPQ和NPQf与SPAD、PRI在20DAO时呈负相关关系。低N供应增加PSII光化学和非光化学淬灭的激发能力，PSII产生光抑制和最大量子产量(Fv/Fm)的下降。
案例二：干燥控制条件下，两种石耳（Umbilicaria）的光合效率与光化学反射系数的差别
两种石耳,（U. cylindrica，左图）和（U. decussata，右图）
PSII有效量子产量与两种石耳水势变化（WP=0(湿的)到WP= -25（干的））之间的拟合曲线
两种石耳的PRI与水势（WP）变化的拟合曲线
两种石耳的有效量子产量和PRI的关系
结果表明：PRI和WP之间有明显的线性相关，PRI随着WP的降低而曲线增加，两种物种间的关系曲线类似。PRI和有效量子产量之间同样有线性相关趋势，在完全水化及失水初始阶段，有效量子产量从0.7降至0.6，PRI快速增加，从-0.18增加到-0.06，这在U. cylindrica中非常明显，而U. decussata增加很小。
石耳属（Umbilicaria）物种及其光合能力对水分胁迫有很强的耐受性，即使在完全失水状态下。两种石耳光合能力对水势的临界值在-25MPa，因此，推测U. cylindrica和U. decussata可以在极端缺水的生态环境中生长繁殖。
近期发表文献：
·CALDERÓN R., LUCENA C., TRAPERO-CASAS J. L. ET. AL. (2014): Soil temperature determines the reaction of olive cultivars to Verticillium dahliae pathotypes. PLoS One. Volume 9. DOI:10.1371/journal.pone.0110664
·CALDERÓN, R., ZARCO-TEJADA, P.J., LUCENA, C. ET AL. (2013):High-resolution airborne hyperspectral and thermal imagery for pre-visual detection of Verticillium wilt using fluorescence, temperature and narrow-band indices, Remote Sensing of Environment. Volume 139 Pages, 231-245. DOI:10.1016/j.rse.2013.07.031
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