农业面源污染监测系统检修及维保

     2024年 5 月受上海上海市环境科学研究院委托，按时进行面源污染监测设备的故障 检修、仪器的维护维保工作，点将科技顺利完成上海区内设备维保工作，使仪器的性 能及寿命得到有效的提升。 

     DJ-Cloud 农业面源污染综合监测系统主要利用农业自动传感器监测系统，结合物联 网与5G技术，实时掌握农田面源水文与水质信息，分析核心区水量平衡过程，并整 合气象、农田土壤含水率等多源信息，构建农田面源污染大数据平台。为掌握了全 国农业面源污染状况，形成了常态化、动态化、制度化的长效机制。 

核心技术 

1、农田排水分区与入河排放口优化布置 以灌（排）区为基本单元划定监测评估区域，通过现场勘察明确灌溉取水口和入河排 放口位置、排水分区及其上下游水力关系。运用农田水文水质监测和模型模拟技术， 对农田排水分区及入河排放口进行合理配置，以实现农田排涝降渍与农业面源污染减 排的多目标最优。

 2、农业面源污染水文水质协同监测 以流量在线自动监测、水质自动采样为核心，必要时适当辅以人工采样，在入河排放 口和灌溉取水口布设在线自动化监测、采样仪器设备，针对农田降水和灌溉径流、水 产养殖塘清塘期径流的面源污染物输出特征，分别采用“先密后疏”和“先疏后密” 的采样频次，充分捕捉农业面源污染负荷输出全过程。

3. 农业面源污染入河负荷精准 评估 以农业面源污染净入河负荷为 目标，科学区分汛期和非汛期、 农田施肥期和非施肥期、降雨、 灌溉和倒灌径流期、暴雨强排 期等时期的农业面源污染入河 负荷占比，并重点聚焦水产养 殖业清塘过程的面源污染排放 关键时期，在精准评估的基础 上，为因地制宜推动农业面源 污染防治提供重要技术保障。